Llevamos ya unos cuantos años fomentándolo con campañas, educación e incluso premios, pero lo cierto es que el reciclaje aún se nos resiste. En 2021 la tasa para residuos urbanos se situó en España en el 35%, lo que nos deja lejos del objetivo del 50% marcado por la Comisión Europea e incluso de la media europea (48%). Los datos parten de un estudio de la Fundación Cotec para la Innovación, pero no son los únicos que ponen el dedo en la llaga.

Hace un año Conama insistía en que España necesita "ponerse las pilas" en la gestión de sus residuos y reducir el porcentaje de basura que acaba en el vertedero. No todos son malos indicadores, claro. España ha mejorado su gestión de desechos plásticos, colocándose —según datos del informe 2020 de EPRO— entre los primeros puestos del ranking europeo con una media de 13 kilos por habitante. En cuanto a los residuos de papel y cartón, al menos en 2019 el nivel de reciclaje se situó en nuestro país por encima del 72,9%.

Tampoco el reto es exclusivo de España o sus vecinos de la Unión Europea: se calcula que solo EEUU genera 42 millones de toneladas de desechos plásticos al año, más que la suma de los 27 países del bloque europeo. Al margen de los datos de cada nación, la OCDE alerta de que el alza de la contaminación con plásticos es un reto global: menos del 10% de los residuos acaban reciclándose.

El desafío es considerable y hay ya quien ha decidido echar mano de la IA para afrontarlo. ¿Cómo? Con robots y sistemas que permiten clasificar la basura con un mayor nivel de eficiencia que los humanos: más rápido, de forma más segura y recopilando datos valiosos. Como detalla Axios, Su objetivo es lidiar con algunos de los retos que afronta la industria del reciclaje, como el aumento de los desechos plásticos difíciles de gestionar o los errores que aún cometemos los ciudadanos al arrojar basura al contenedor equivocado. "Nos ofrece datos para tomar mejores decisiones", explica Matt Flechter, del Departamento de Medio Ambiente de Michigan, sobre la automatización y uso de software especial, con IA, que permite por ejemplo conocer cómo de contaminados están los residuos en tiempo real. 

¿Cómo puede ayudarnos la IA? Básicamente, ofreciéndonos mayor eficiencia. Gracias al uso de visión artificial y entrenamiento, los robots pueden ayudar en la selección de residuos. "Es como una aspiradora. Sabe qué recoger a medida que las cosas pasan por la cinta transportadora", comenta Flechter a Axios. Gracias a la suma de la IA y visión artificial, por ejemplo, Picvisa permite "automatizar y optimizar plantas de reciclaje" y "maximizar el rendimiento".