Exploración minera sostenible como eje estratégico para la transición hacia una economía verde

El inicio del proyecto, el suministro de materias primas críticas primarias era inferior al tres por ciento para muchos productos básicos importantes, lo que dejaba a la UE en una posición vulnerable, dependiendo principalmente de las importaciones de terceros países. La UE pretende garantizar el abastecimiento responsable de estas materias primas e impulsar la producción interna de materias primas críticas para asegurar su autonomía.
Las materias primas críticas se encuentran alojadas en diferentes sistemas minerales. Los sistemas minerales ortomagmáticos, objetivo de investigación de este proyecto, albergan importantes materias primas verdes (críticas), entre ellas níquel (Ni), cobre (Cu), cobalto (Co), vanadio (V), titanio (Ti), cromo (Cr) y metales del grupo del platino (PGM), en magmas derivados del manto que llegan a la corteza continental.
Uso de nuevos predictores
El objetivo era promover la exploración sostenible de materias primas críticas para la transición verde en la UE. Se obtuvieron resultados de la investigación. Los resultados del proyecto son medios social y ambientalmente sostenibles para la exploración de materias primas críticas ortomagmáticas. El modelo de depósito de mineral sobre cómo se forman los depósitos minerales se refina, lo que puede guiar una exploración eficiente.
El modelado de prospectividad regional se optimiza para diferentes tipos de subdepósitos utilizando nuevos predictores. Se han desarrollado algoritmos avanzados de inversión de imágenes geofísicas, que incluyen inversión electromagnética 3D (EM), inversión conjunta y polarización inducida (IP), modelado avanzado de objetivos sísmicos pasivos a poca profundidad (unos pocos kilómetros) y un algoritmo de inversión de geometría magnética tensorial completa (FTMG).
Se ha desarrollado un complemento QGUIS (EEMstudio) como una plataforma todo en uno centrada en el procesamiento de datos profesionales, la inversión y la visualización de datos eléctricos y electromagnéticos, que admite la inversión híbrida 1D-3D. Se han desarrollado métodos de exploración geoquímica superficial, como la geoquímica de plantas y del suelo superior. “Además, se han llevado a cabo modelos de prospectividad 3D basados en aprendizaje automático y optimización del modelado de recursos”, resumió el profesor Shenghong Yang de la Escuela de Minería de Oulu, Universidad de Oulu, Finlandia.
Para promover la aceptación social
El proyecto también desarrolló medios para promover la conciencia social sobre las materias primas (críticas) y su abastecimiento responsable, a través de eventos comunitarios sociales, entrevistas, encuestas y análisis de redes sociales en cuatro países diferentes.
Los resultados muestran que la existencia de impacto ambiental es una preocupación clave para el público, y que la equidad (equilibrio entre impactos y beneficios), la transparencia y la participación comunitaria en la toma de decisiones son aspectos importantes para promover la aceptación social de la exploración y la minería. Además, se investigó el potencial de exploración y producción de minerales de las materias primas relevantes y se armonizó con la CMNU (Clasificación Marco de las Naciones Unidas para los Recursos Naturales) y el Sistema de Gestión de Recursos Naturales de las Naciones Unidas (SGRN)», explica Yang.
El proyecto “Semacret” está coordinado por la Escuela de Minería de Oulu en la Universidad de Oulu, y el consorcio está compuesto por 16 partes de 12 países diferentes, incluidos la UE, Sudáfrica y el Reino Unido. La UE y UKRI invierten 6,67 y 0,83 millones de euros respectivamente, con un presupuesto total de 7,5 millones para el proyecto.
La investigación se llevó a cabo en cinco sitios de referencia en Finlandia, Portugal, Polonia y la República Checa que representan diferentes condiciones geológicas, sociales y ambientales. El equipo del proyecto reunió a especialistas del ámbito académico y de la industria, que representan una amplia gama de campos de investigación, como geología, geofísica, geoquímica, modelado matemático, modelado de recursos, inteligencia artificial, geoinformática y ciencias sociales. Fue realmente un proyecto de investigación multidisciplinario.
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