IA para la eficiencia en la gestión de residuos: SQJobs

La tecnológica gallega especializada en software para la gestión de residuos, TEIMAS, ha implementado SQJobs, una innovadora solución basada en inteligencia artificial que permite organizar y ejecutar automáticamente tareas en segundo plano, optimizando la eficiencia operativa de sus productos y servicios. Esta tecnología forma parte del Sistema Avanzado de Orquestación de Datos (SAOD) de la compañía.
Esta nueva herramienta digital responde al compromiso de TEIMAS con la sostenibilidad y la digitalización del sector ambiental, ofreciendo una gestión más ágil y eficaz de los procesos que rodean al tratamiento y trazabilidad de residuos.
¿Qué es SQJobs?
SQJobs es un sistema inteligente que automatiza y gestiona las tareas necesarias para el tratamiento de residuos. Actúa como un gestor virtual capaz de decidir qué tareas son prioritarias, cuándo deben ejecutarse y qué recursos asignar, para que el sistema funcione sin interrupciones y de forma óptima.
Gracias al uso de inteligencia artificial, esta herramienta puede anticiparse a momentos de alta demanda, ajustando los recursos disponibles y reduciendo tiempos de espera. Esta flexibilidad resulta clave para entornos complejos como el de la gestión de residuos, donde las prioridades cambian constantemente y la eficiencia es fundamental.
Antes de su implementación, los sistemas tradicionales no permitían adaptarse con rapidez a cambios en la carga de trabajo ni gestionar múltiples tareas con distintos niveles de prioridad. Con esta innovación de IA, TEIMAS ha conseguido superar estas limitaciones, permitiendo una respuesta ágil y eficaz en todo momento.
Tecnología al servicio de la eficiencia
En el núcleo de este sistema se encuentra un planificador inteligente. Este analiza factores como la urgencia, complejidad e impacto de cada tarea, así como la disponibilidad de recursos, para asignarlas de manera óptima. El sistema también incorpora un modelo de predicción que estima el tiempo necesario para completar cada tarea, permitiendo una planificación aún más precisa.
SQJobs se adapta a las necesidades de cada empresa cliente, ajustando la prioridad de tareas y recursos disponibles en función de sus características operativas. De este modo, no solo se mejora la eficiencia del sistema, sino también la experiencia del usuario y la sostenibilidad del proceso.
La implantación de esta herramienta en los productos de TEIMAS ha supuesto una serie de mejoras tangibles:
- Reducción de los tiempos de espera, al ejecutarse las tareas de manera más fluida.
- Escalabilidad automática, ajustando los recursos en función de la carga de trabajo: se activan más recursos cuando la demanda es alta y se optimizan cuando la actividad baja, reduciendo así costes innecesarios.
- Priorización inteligente de tareas, mejorando el rendimiento general del sistema y permitiendo que las tareas más críticas se ejecuten en primer lugar.
Para TEIMAS, esta innovación representa un avance clave dentro de su misión: digitalizar la gestión de residuos para que estos puedan reintegrarse como recursos en las cadenas de valor, protegiendo así el medioambiente y la salud pública.
La compañía continúa apostando por el desarrollo de soluciones tecnológicas que impulsen una economía circular, demostrando que la inteligencia artificial aplicada a la gestión de residuos puede repercutir en la productividad de las empresas y en la reducción de su impacto ambiental.