Inteligencia artificial en la gestión de residuos: alianza de futuro
En el proyecto de investigación "AI-Waste" se pretende aumentar la cuota de reciclaje en al menos un 10% mediante enfoques innovadores. Se combinan métodos de reconocimiento de imágenes y análisis de datos de máquinas para optimizar el proceso global de tratamiento de residuos. El proyecto, dirigido por el Know-Center, se lleva a cabo en colaboración con el Instituto de Visión Artificial y Visualización de la Universidad Tecnológica de Graz, JOANNEUM Research Forschungsgesellschaft y Komptech GmbH.
Las montañas de residuos o plásticos crecen continuamente en todo el mundo. Para el procesamiento de los residuos, la diferente composición de los mismos (que consiste principalmente en plásticos y compuestos, así como en fracciones orgánicas como el papel y el cartón) supone un reto, ya que varía mucho según la temporada y la región. Las plantas de procesamiento de residuos existentes no cuentan con una tecnología adecuada o ampliamente utilizada para detectar automáticamente la calidad de los pasos intermedios dentro de una planta. Como resultado, puede ocurrir, por ejemplo, que la proporción de botellas de plástico esté bien separada, mientras que el resto de componentes de los residuos, como los envases de cartón, no lo estén de forma adecuada.
"Nuestro objetivo es describir el tipo y la composición de los residuos en el proceso en marcha, lo que representa un hito tecnológico. Para lograrlo, combinamos por primera vez datos de imágenes con datos de máquinas. Los datos se recogen en condiciones realistas y orientadas a la aplicación", afirma el Dr. Robert Ginthör, del Know-Center, y explica el procedimiento de la siguiente manera: "Para captar las diferentes propiedades de los residuos de la mejor manera posible, utilizamos métodos 2D y 3D en el procesamiento de imágenes. El software de análisis de imágenes se entrena utilizando algoritmos de aprendizaje profundo para reconocer y distinguir los residuos." Por último, los investigadores obtienen modelos a partir de los datos de imágenes y series temporales de la planta para optimizarla. "La digitalización ofrece un potencial sin explotar, especialmente en nuestro campo de actividad. La innovación constante es el único medio eficaz para lograr el éxito a largo plazo como empresa", subraya el Dr. Christian Oberwinkler, CTO de Komptech GmbH, que apoya el proyecto como socio tecnológico en el sector del tratamiento de residuos mixtos.
KI-Waste se financia en el marco del Fondo de Futuro de Estiria y del Fondo Climático de Graz. La consejera provincial de Economía e Investigación, MMag.a Barbara Eibinger-Miedl: "La protección del clima y del medio ambiente tienen una alta prioridad en Estiria. Los procesos modernos en una economía circular innovadora son un elemento esencial para lograr los objetivos de Estiria en este ámbito. El proyecto de investigación KI-Waste supondrá una valiosa contribución en este sentido y, al mismo tiempo, reforzará la visibilidad internacional de Estiria y Austria como emplazamiento tecnológico."
El resultado de KI-Waste será una recomendación de acción sobre cómo se puede utilizar la IA en la optimización de procesos para los residuos y la economía circular. Las empresas de gestión de residuos se beneficiarán de un aumento de la eficiencia, una mayor tasa de reciclaje y un menor consumo de energía, lo que posteriormente tendrá un impacto positivo en el medio ambiente.
El proyecto se puso en marcha a principios de 2021 y está previsto que se desarrolle durante un periodo de dos años. También se espera que los resultados aporten un trabajo preliminar para otros sectores industriales, como el farmacéutico o el siderúrgico, en los que también es necesario analizar los datos de las imágenes junto con los datos de las series temporales. También ayudará a optimizar el reconocimiento de imágenes en general en términos de precisión y posición de las mediciones.
[Esta noticia fue publicada originalmente en Waste Management World. Lee el original aquí]