La OEA premia un dispositivo de clasificación de residuos sólidos desarrollado en Colombia
La Organización de Estados Americanos (OEA) ha premiado el diseño de un prototipo automático, que por medio de visión artificial clasifica diferentes residuos sólidos mientras ayuda a educar a las personas, fue finalista en la Feria Internacional Intel ISEF.
“Es un dispositivo que captura las imágenes de la basura por medio de una cámara web, las procesa y clasifica a través de algoritmos computacionales y a partir de ellos indica el lugar donde debe ser depositado cada desecho”, explica Juan Carlos Briñez de León, director del grupo de investigación IEAB´S Artificial Vision Group y estudiante del doctorado en Ingeniería de Sistemas de la U.N. Sede Medellín.
Según las indicaciones digitalizadas, “se abre un contenedor azul para botellas plásticas; amarilla para latas y grises para cartón. Además de esto, hay un dispositivo que genera señales de audio que tienen una interfaz visual para que la persona que lo use entienda el proceso de clasificación”, detalló.
De las 1.600 propuestas que este año se presentaron en la competencia Intel ISEF 2016, en Phoenix Arizona, la OEA reconoció 21 iniciativas de proyectos de América Latina y el Caribe, que tenían potencial para mejorar la calidad de vida de las personas y el desarrollo de la región en temas como desastre y gestión de riesgos, eficiencia energética, depuración y gestión del agua, manejo de desperdicios, soluciones agroindustriales, tecnología a bajo costo y diagnóstico de enfermedades.
A partir de la identificación de una problemática ambiental interna del colegio, que consistía en la inadecuada separación de los residuos sólidos en los contenedores, el proyecto colombiano “Automatic Classification of Waste Using Artificial Vision and Programmed Electronic” obtuvo el segundo lugar en la categoría “Desarrollo integral de las Américas”.
Se trata de una iniciativa de estudiantes de los últimos grados de la I.E. Andrés Bello, al norte del Área Metropolitana, cuyo tutor es el profesor Juan Carlos Briñez de León, estudiante del doctorado en Ingeniería de Sistemas e Informática de la U.N. Sede Medellín, en la que trabaja temas relacionados con inteligencia artificial.